深圳市興順安科技有限公司是一家專業(yè)從事人行通道閘系統(tǒng),包括三輥閘,擺閘,翼閘,速通門,全高閘，停車場系統(tǒng)，門禁考勤系統(tǒng)，智能化通道系統(tǒng),等系列產(chǎn)品的研發(fā)，生產(chǎn)，銷售，服務(wù)為一體的高新科技企業(yè).

自20世紀下半葉，計算機視覺技術(shù)逐漸地發(fā)展壯大。同時，伴隨著數(shù)字圖像相關(guān)的軟硬件技術(shù)在人們生活中的廣泛使用，數(shù)字圖像已經(jīng)成為當(dāng)代社會信息來源的重要構(gòu)成因素，各種圖像處理與分析的需求和應(yīng)用也不斷促使該技術(shù)的革新。計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛。數(shù)字圖像檢索管理、醫(yī)學(xué)影像分析、智能安檢、人機交互等領(lǐng)域都有計算機視覺技術(shù)的涉足。該技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，也是當(dāng)今計算機科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域。經(jīng)過近年的不斷發(fā)展，已逐步形成一套以數(shù)字信號處理技術(shù)。計算機圖形圖像、信息論和語義學(xué)相互結(jié)合的綜合性技術(shù)，并具有較強的邊緣性和學(xué)科交叉性。其中，人臉檢測與識別當(dāng)前圖像處理、模式識別和計算機視覺內(nèi)的一個熱門研究課題， 也是目前生物特征識別中最受人們關(guān)注的一個分支。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。根據(jù)資料，2017 年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模上升到了 172 億美元，到 2020 年，預(yù)計全世界的生物識別市場規(guī)模有可能達到 240 億美元。自 2015 年到 2020 年，人臉識別市場規(guī)模增長了 166.6%，在眾多生物識別技術(shù)中增幅居于首位，預(yù)計到 2020 年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至 24 億美元。一、人臉識別技術(shù)概述1. 基本概念人類視覺系統(tǒng)的獨特魅力驅(qū)使著研究者們試圖通過視覺傳感器和計算機軟硬件模擬出人類對三維世界圖像的采集、處理、分析和學(xué)習(xí)能力，以便使計算機和機器人系統(tǒng)具有智能化的視覺功能。在過去 30 年間，眾多不同領(lǐng)域的科學(xué)家們不斷地嘗試從多個角度去了解生物視覺和神經(jīng)系統(tǒng)的奧秘，以便借助其研究成果造福人類。自 20 世紀下半葉，計算機視覺技術(shù)就在此背景下逐漸地發(fā)展壯大。同時，伴隨著數(shù)字圖像相關(guān)的軟硬件技術(shù)在人們生活中的廣泛使用，數(shù)字圖像已經(jīng)成為當(dāng)代社會信息來源的重要構(gòu)成因素，各種圖像處理與分析的需求和應(yīng)用也不斷促使該技術(shù)的革新。計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛。數(shù)字圖像檢索管理、醫(yī)學(xué)影像分析、智能安檢、人機交互等領(lǐng)域都有計算機視覺技術(shù)的涉足。該技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要組成部分，也是當(dāng)今計算機科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域。經(jīng)過近年的不斷發(fā)展，已逐步形成一套以數(shù)字信號處理技術(shù)、計算機圖形圖像、信息論和語義學(xué)相互結(jié)合的綜合性技術(shù)，并具有較強的邊緣性和學(xué)科交叉性。其中，人臉檢測與識別當(dāng)前圖像處理、模式識別和計算機視覺內(nèi)的一個熱門研究課題， 也是目前生物特征識別中最受人們關(guān)注的一個分支。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。根據(jù)中國報告網(wǎng)發(fā)布《2018 年中國生物識別市場分析報告-行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預(yù)測》中內(nèi)容，2017 年生物識別技術(shù)全球市場規(guī)模上升到了 172 億美元，到 2020 年，預(yù)計全世界的生物識別市場規(guī)模有可能達到 240 億美元。自 2015 年到 2020 年，人臉識別市場規(guī)模增長了 166.6%，在眾多生物識別技術(shù)中增幅居于首位，預(yù)計到 2020 年人臉識別技術(shù)市場規(guī)模將上升至 24 億美元。在不同的生物特征識別方法中，人臉識別有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著重要的地位。人臉識別的五個優(yōu)勢：1.非侵擾性。人臉識別無需干擾人們的正常行為就能較好地達到識別效果，無需擔(dān)心被識別者是否愿意將手放在指紋采集設(shè)備上，他們的眼睛是否能夠?qū)屎缒呙柩b置等等。只要在攝像機前自然地停留片刻，用戶的身份就會被正確識別。2.便捷性。采集設(shè)備簡單，使用快捷。一般來說，常見的攝像頭就可以用來進行人臉圖像的采集， 不需特別復(fù)雜的專用設(shè)備。圖像采集在數(shù)秒內(nèi)即可完成。3.友好性。通過人臉識別身份的方法與人類的習(xí)慣一致，人和機器都可以使用人臉圖片進行識別。而指紋，虹膜等方法沒有這個特點，一個沒有經(jīng)過特殊訓(xùn)練的人，無法利用指紋和虹膜圖像對其他人進行身份識別。4.非接觸性。人臉圖像信息的采集不同于指紋信息的采集，利用指紋采集信息需要用手指接觸到采集設(shè)備，既不衛(wèi)生，也容易引起使用者的反感，而人臉圖像采集，用戶不需要與設(shè)備直接接觸。5.可擴展性。在人臉識別后，下一步數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，決定著人臉識別設(shè)備的實際應(yīng)用，如應(yīng)用在出入門禁控制、人臉圖片搜索、上下班刷卡、恐怖分子識別等各個領(lǐng)域，可擴展性強。正是因為人臉識別擁有這些良好的特性，使其具有非常廣泛的應(yīng)用前景，也正引起學(xué)術(shù)界和商業(yè)界越來越多的關(guān)注。人臉識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于身份識別、活體檢測、唇語識別、創(chuàng)意相機、人臉美化、社交平臺等場景中。動態(tài)人臉識別是不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識別范圍內(nèi)，無論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會自動進行識別，也就是說，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進行動態(tài)人臉識別。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，人像生物識別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識別技術(shù)作為全球最前沿的生物識別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨有的不可替代的作用，是人類社會科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進步的里程碑。動態(tài)人臉識別算法。計劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。動態(tài)人臉識別技術(shù)目前應(yīng)用廣泛，國內(nèi)近年最大的應(yīng)用嘗試在公共安全領(lǐng)域。正是因為人臉識別擁有這些良好的特性，使其具有非常廣泛的應(yīng)用前景，也正引起學(xué)術(shù)界和商業(yè)界越來越多的關(guān)注。人臉識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用于身份識別、活體檢測、唇語識別、創(chuàng)意相機、人臉美化、社交平臺等場景中。

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